1.链表节点与指针操作
链表节点的非连续性使得操作需要通过指针访问和修改。
插入和删除操作在链表中的时间复杂度通常是O(1)，但找到特定位置的节点可能需要O(n)的时间复杂度，其中n是链表的长。2.哈希冲突与解决策略
哈希冲突和哈希碰撞是哈希表操作中不可避免的现象。
通过精心设计的哈希函数和冲突解决策略，可以最小化冲突的发生，从而保持哈希表的高效性。3.Redis缓存与带宽瓶颈
如果Redis缓存中存在大量的大Key，可能先达到瓶颈的不是Redis的读写性能，很可能是你的带宽。
此时只需要简单的使用GZI压缩就能节省88%的Redis内存空间还大大减少了数据的传输。4.Linux工作队列与延时工作
使用#include和#include可以处理工作队列和延时工作。
structdemo_tye结构中包含charname和structworkqueue_structwq（一个工作队列），以及structdelayed_workdwk（一份延时工作）。5.Redis列表与集合的使用
Redis的列表通过命令的组合，既可以当做栈，也可以当做队列来使用，可以用来缓存类似微信公众号、微博等消息流数据。
集合可以存储多个元素，但是不能重复，可以进行交集、并集、差集操作，从而实现类似我和某人共同关注的人、朋友圈点赞等功能。6.创建型模式与对象创建
创建型模式支持对象的创建，允许在系统中创建对象，而不需要在代码中标识出特定的类型。
模式为创建一系列相关或相互依赖的对象提供了一个接口，而模式将一个复杂对象的创建与它的表示分离，使同样的创建过程可以创建不同的表示。7.链表节点标记与和的计算
输出[4,11]表示输入的链表经过修改后的节点之和。
标记为绿色的节点之和:3+1=4，标记为红色的节点之和:4+5+2=11。8.线程栈指针共享
在某些操作系统中，线程的栈指针是可以被多个线程共享的。
例如，C进程中T1的栈指针是不能被T2和T3共享的，而某线程的栈指针是可以被T1,T2和T3共享的。通过上述分析，我们可以看到，位于更新队列中的元素是否得到更新，不仅取决于队列的管理策略，还涉及到系统架构、数据结构和操作系统的底层实现。理解这些背后的原理，有助于我们更好地优化系统性能和资源利用。
